足部康复护具使用说明书

2021-06-0774

足部康复护具使用说明书

智能运动康复训练机的产品特点:1.被动训练方式:当患者无法自行锻炼时,可通过电机驱动患者移动上肢和下肢。缺乏运动会导致不良后果,例如关节僵硬等。2.力量辅助训练模式:有些人无法利用剩余的肌肉力量来站立,行走,举手,抬腿和其他活动。生活,所以他们不知道还有剩余的肌肉力量。力量辅助训练功能使患者可以在肌肉力量不足的情况下借助设备借助自己的力量进行锻炼。它不仅可以发现患者肌肉的残余肌肉力量,而且可以通过定期训练来改善肌肉的残余肌肉力量。3.主动训练模式:那些残余肌肉力量更大的患者可以利用自己的力量进行主动运动。4.阻力锻炼训练模式:患者可以主动进行蹬踏运动训练后,可以根据患者的实际肌肉力量来调节训练阻力。

芜湖天人智能机械有限公司是一家集康复医疗器械、健身器械的硏发、生产、销售和服务为一体、具有完全自主知识产权的科技型企业,公司也是“高新科技技术企业”单位。公司坚持“走科技创新之路,创民族自主品牌”的理念,组建了一支由全国大学和三甲医院专家组成的研发队伍,获中国科学技术部创新基金的资助,拥有发明40余项,实用新型发明50余项,美国1项。

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为什么需要合理使用康复设备?1.通过正确的方式刺激肌肉运动,达到刺激神经的目的。2.运动可以伸展和压缩肌肉,增加子午线反流的压力,并促进血液循环。3.增加关节运动的范围并减少痉挛。让四肢变得越来越柔软。4.维持或恢复步行能力,增强身体协调性。5.促进新陈代谢,血液循环和肠道蠕动,预防月经深部血栓形成和尿路感染。6.提高手和脚的柔韧性,增加肌肉力量,并改善心血管功能。7.对于功能较弱的人,可以使用电动机来驱动肢体进行被动运动。对于功能更好的人,可以在不插入电源的情况下改进主动拐杖防滑系统。

对于中风偏瘫的治疗,应早点使用康复设备:卒中后康复训练的原则是尽早进行。当患者仍在医院接受治疗时,中风偏瘫康复机起着重要作用,家庭成员应注意保护患肢。注意正确放置患肢,不要让患肢伸展或卷曲太久。长时间保持姿势会对关节活动产生不利影响。不要长时间按压患侧,因为这可能会影响患侧血管的顺畅流动。偏瘫患者通常只在综合医院呆两到三周,这远远不足以使患者康复。患者可能在一段时间内无法移动身体的一半或一部分。因此,在患者出院期间和之后,家庭成员应注意帮助患者进行患肢的被动活动。无论是病人身体的大关节还是小关节,我们都必须经常帮助他们进行被动活动,但是在移动患肢时动作必须轻柔。

本公司是国内生产康复器材的大型企业之一,有着完善的硬件设施和规范的管理体系。公司借鉴并吸收了国内外先进技术,逐渐发展成为集开发、生产、销售于一体的专业企业,在同行业中处于地位。公司现主要产品有牵引治疗仪系列、步态训练系列、上下肢运动系列、全身运动系列、水疗系列、儿童康复系列等多个系列产品。

康复器材未来发展的表现:康复设备行业的服务目标已经从一开始的残疾士兵和普通残疾人扩展到了老人,受伤的患者以及其他身心残疾者。产品类别已基本满足工作,生活以及沟通和健康的需求。康复设备调速功能:多功能使用,该产品可以进行多级调速,可以设置不同的运行时间,同时可以根据需要调节旋转方向。具有很好的适用性。满足不同用户的不同需求。



芜湖天人智能机械有限公司以“厚德、尚新、专注、为民”为宗旨,根据不同人群、不同训练阶段的运动要求,硏制出多功能、个性化、智能化的康复、健身器械,提髙健康水平,提高生活质量,实现我们对社会庄严的承诺!本公司始终以诚心,诚信,守约,友谊的合作理念,致力于康复科技事业的发展。愿与所有合作伙伴携手共进,共创辉煌未来。

康复设备的潜力是无限的吗?提高康复设备的利用率,增加人力和财力投资,也应增加大众科普的强度。老年人和残疾人人数众多,但是这些因素积累的势能何时会成为康复设备发展的动力?产品的接受程度和购买力也是限制用户购买康复设备的因素。只有从商业角度来看,市场细分可能会导致康复设备的快速发展,例如引入产后和术后等康复设备。康复设备必须在政府,慈善机构的投资下实现大规模发展组织和非政府组织组织在其他领域的先进技术转让,科普教育的发展,各个层次的工作都需要进行,康复设备的潜力是无限的!



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智能上下肢运动康复机产品的主要功能:1.可以根据患者的需要设置主动训练阻力和被动训练速度;2.可以进行定时训练以进行连续训练,达到设定时间后,输出将自动切断。3.训练机采用气动拉杆设计,可根据患者身高要求调节训练机的高度。4.具有调节碟片旋转面的功能。5.采用7英寸液晶触摸屏,全中文菜单显示。6,具有左右下肢,左上肢,右上肢对称训练的功能。7.具有显示高肌肉张力的功能。8,具有显示锻炼前后的运动里程,运动时间,各种动力和速度的功能;9.具有智能检测和缓解痉挛的功能;10.具有上肢垂直圆周运动和水平圆周运动转换功能;11.具有语言提示功能;在训练过程中可以通过语音提示相关的训练数据。
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